CPU의 성능 향상에 따라 컴퓨터를 이용하여 대용량의 데이터를 저장하고 적절히 가공 또는 분석하려는 요구가 빈번해 지면서, 데이터베이스가 다양한 영역에서 활용되고 있다. 이 교과목에서는 데이터베이스의 기본 구조를 학습하고, 특정 데이터베이스 시스템이나 하드웨어, 그리고 운영체제 등의 하부 구조에 관계없이 데이터베이스 시스템이 가져야 하는 여러 가지 특성을 학습함으로써, 향후에 접하게 될 임의의 대용량 데이터 처리에 필요한 데이터베이스 활용 능력을 습득한다.

자료의 기본 개념과 컴퓨터에 표현하는 방법, 주어진 문제를 해결하기 위해 처리해야 할 데이터들을 구조화하는 방법을 학습하고, 스택 / 큐 / 리스트 / 트리 구조 등 기존에 제시된 구조와 처리 알고리즘 학습을 통해, 효율적인 데이터 처리 알고리즘을 만들어 낼 수 있는 능력을 배양한다.

다양한 응용 소프트웨어를 이용하여 국가에서 보유하고 있는 다양한 공공데이터(공공데이터포털)에 대해 데이터를 분석해 보고 분석 결과를 시각화해 본다.

다양한 영역에서 데이터 사이언스(빅데이터) 기술이 활용되고 있는 사례를 조사하고 분석하여 관심 분야에서의 융합 방법을 창출해 낼 수 있는 능력을 배양한다.

마이크로소프트, 구글 등에서 제공하는 다양한 인공지능 플랫폼을 간단한 사례에 응용하여 인공지능 기술이 현실에 적용되는 사례를 실습을 통해 경험하고, 이를 통해 실무 능력을 배양한다.

다양한 영역에서 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 조사하고 분석하여 관심 분야에서의 융합 방법을 창출해 낼 수 있는 능력을 배양한다.