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융합공학전공(바이오)
구분이수구분교과목1학기2학기
학점강의실습학점강의실습
2학년전선(공통)AI윤리와 법심리학(B05034)330
2학년전선(공통)객체지향설계(B05033)330
2학년전선(공통)경험과 행동의 심리학(B05036)330
2학년전선(공통)디자인씽킹(B05032)330
2학년전선바이오산업관련법규및공전(B05053)330
2학년전선산업미생물학(B05054)330
2학년전선(공통)문제해결기법탐구(B05035)330
2학년전선(공통)통계분석과빅데이터(B05037)330
2학년전선분석화학(B05055)330
2학년전선생물정보및통계학(B05057)330
2학년전선생화학(B05056)330
교육과정 상세내용
AI윤리와 법심리학(B05034)
법심리학은 법과 관련되어 있는 인간행동을 탐구하는 학문으로, 인공지능사회에 도래할 인간과 로봇의 행동, 윤리, 도덕, 규범에 대한 통합적인 관점을 제시한다. 인공지능시대에 나타날 비도덕성과 범죄를 예측하고 이를 조절할 수 있는 윤리와 법절차를 탐색한다.
객체지향설계(B05033)
창의융합 소프트웨어 시스템 개발을 위하여 UML(Unified Modeling Language) 을 사용하여, 추상화 / 캡슐화 / 상속을 통한 재사용 / 다형성 등의 특성을 바탕으로 시스템을 분석하고 설계하는 과정을 실습하여 시스템 설계 능력을 배양한다.
경험과 행동의 심리학(B05036)
인간의 행동과 사고가 학습되는 원리와 결과를 연구하는 학습심리학과 행동주의는 과학으로서의 심리학의 본질에 가장 근접한 영역이면서 인공지능의 학습원리를 제공하는 분야이기도 하다. 본 교과에서는 행동심리학의 핵심개념을 중심으로 실험연구결과를 확인함으로써, 인간의 행동과 사고가 학습되는 원리를 배우고 학습이론을 제반 분야에 발산적으로 응용하는 데에 주안점을 둔다.
디자인씽킹(B05032)
3D 프린터 등을 활용하여 문제에 대한 실용적이고 창의적인 해결 방법을 모색하는 탐구 활동을 통해 창의적 문제해결 원리를 터득하고 새로운 아이디어를 창출해 내는 경험을 학습한다.
문제해결기법탐구(B05035)
컴퓨팅 사고(Computational Thinking)에 바탕을 두고 해결해야 할 문제를 분석하여 이해한 다음, 추상화 과정을 통해 문제를 해결해 나가는 과정(알고리즘)을 설계하는 과정과 방법을 학습한다. 또한 설계된 알고리즘을 프로그래밍하여 컴퓨터로 실행시키고 그 결과를 분석하는 능력을 배양한다.
바이오산업관련법규및공전(B05053)
식품 및 화장품, 의약품 등 바이오제품의 생산, 제조 및 유통과 관련된 국내외 법규 및 공전의 학습과 이해를 통하여 바이오 제품들의 품질과 관련된 국내외 규격·기준의 설정원칙과 현황을 학습한다.
분석화학(B05055)
바이오원료 및 제품 분석을 위한 기초 실험 과정으로 실험기기의 사용 방법, 일반 화합물 및 시약의 취급 및 조제, 적정 방법, 미량 정성 정량분석과 화학 반응의 측정 및 분석 방법을 다룬다.
산업미생물학(B05054)
바이오 제품의 개발 및 생산에 필요한 다양한 산업미생물에 대한 이해와 산업적 활용을 위하여 미생물의 구조, 기능, 성장 및 환경요인에 대한 기본적인 내용과 미생물의 분리, 보존, 배양법, 생리 실험에 관한 기법과 산업화를 위한 미생물의 배양 및 업스케일에 관련 내용과 다양한 산업화 사례들을 학습한다.
생물정보및통계학(B05057)
바이오산업 분야의 다양한 정보를 기반으로 실험설계, 수행 및 결과 분석의 논리성 향상을 위해 실험 계획의 기본 개념, 실험 자료의 처리 및 결과 해석 기법 및 컴퓨터 프로그램을 이용한 통계분석방법을 강의한다.
생화학(B05056)
인간을 포함한 생명체의 성장과 유지, 번식에 대한 이해와 산업적 활용을 위하여 생명체의 기분구성 단위체인 세포의 구조와 구성성분, 기능에 대하여 이해하고 생체구성물질 및 에너지 생산에 관련 된 대사작용과 이에 관련된 기작을 배우고 유전정보의 전달에 관련 된 내용을 학습하여 생명체에 대한 이해와 관련 산업에 대한 적응력을 높인다.
통계분석과빅데이터(B05037)
다양한 영역에서 다루게 될 데이터에 대한 분석 작업에 기초가 되는 자료의 정리, 확률 분포, 통계적 추론, 분산 및 회귀 분석에 대한 이론을 이해하고, 이를 바탕으로 데이터 과학(빅데이터)을 다루는 데 필요한 실무 능력을 함양한다.